naar contact

Webinar infrastructuur en Security voor DevOps

(English) Join from home or any location. Hybrid Cloud, Design best practices, security. Prepare for the “shift left”.

In plaats van het volgen van verschillende vendor specifieke trainingen biedt deze Webinar infrastructuur en Security voor DevOps een uniek totaalbeeld van Web Infrastructuur, architectuur en security. Het legt de verbanden tussen de componenten en technologieën en u krijgt de essentiële kennis van de verschillende componenten.

Deze training is bedoeld voor DevOps engineers en Product Owners die meer kennis nodig hebben van infrastructuur (en hybrid cloud), design en security en voorbereid moeten zijn op de “shift left”

Dit is een webinar, u bent live verbonden met de docent met Zoom/Skype vanaf thuis of iedere locatie die u uitkomt.

Deze Webinar infrastructuur en Security voor DevOps van 6 dagdelen biedt de noodzakelijke kennis om de complete IT keten te begrijpen.

De inhoud van deze training is gelijk aan de klassikale versie, zie hier voor de complete omschrijving en agenda.

 

Webinar infrastructuur en Security voor DevOps
Webinar infrastructuur, architectuur en Security voor DevOps

Cursusduur Webinar infrastructuur en Security voor DevOps

De Webinar infrastructuur en Security voor DevOps training wordt geleverd in 6 dagdelen van 4 uur. Herhaling en retrospectie zorgen dat de opgedane kennis behouden blijft.

Prijs

De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training. Voor meer informatie of een offerte, kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

  • Webinar – Remote/online:  1495.00 Euro per student (met Skype of Zoom)

Cursus data Webinar

U bent live verbonden met de docent met Zoom/Skype vanaf een locatie die u uitkomt.

LET OP: Er worden op dit moment meer data ingepland! Neem contact met ons op: klik hier of vul het formulier in onderaan deze pagina.

Serie 1

Startdatum 3-02-2021 – einddatum 19-02-2020, locatie Nieuwegein

  • Deel 1: 3-02-2021, van 09:00 tot 13:00
  • Deel 2: 5-02-2021, van 09:00 tot 13:00
  • Deel 3: 10-02-2021, van 09:00 tot 13:00
  • Deel 4: 12-02-2021, van 09:00 tot 13:00
  • Deel 5: 17-02-2021, van 09:00 tot 13:00
  • Deel 6: 19-02-2021, van 09:00 tot 13:00

Serie 2

Startdatum 14-04-2021 – einddatum 30-04-2021, locatie Nieuwegein

  • Deel 1: 14-04-2021 van 09:00 tot 13:00
  • Deel 2: 16-04-2021 van 09:00 tot 13:00
  • Deel 3: 21-04-2021 van 09:00 tot 13:00
  • Deel 4: 23-04-2021 van 09:00 tot 13:00
  • Deel 5: 28-04-2021 van 09:00 tot 13:00
  • Deel 6: 30-04-2021 van 09:00 tot 13:00

Voorkennis

Doelgroep

DevOps, Product Owners, Managers, Customer journey experts, IT Engineers, Startende IT-specialisten, IT staf etc.


Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze Webinar infrastructuur en Security voor DevOps training, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

    Uw naam (verplicht)

    Uw e-mail (verplicht)

    Uw telefoon nummer (optioneel)

    Uw bericht

    [recaptcha]

    Webinar Introductie AI en Machine Learning

    (English) From home or any location you want. A kickstart for AI and ML: learn the essentials of AI/ML and Data Science

    Deze Webinar Introductie AI en Machine Learning is de perfecte start voor iedereen die wil beginnen met Machine Learning.

    Dit is een webinar, u bent live verbonden met de docent met Zoom/Skype vanaf thuis of iedere locatie die u uitkomt.

    Voor zowel business als IT is Machine Learning misschien wel de meest spannende en innovatieve ontwikkeling van het moment. U leert waarom het juist nu gemakkelijk is te beginnen met Machine Learning.

    Voor een uitgebreide beschrijving en agenda van de Webinar Introductie AI en Machine Learning klikt u hier.

    Jarenlang was een enorme investering nodig om te starten met een Machine Learning project, in kennis en in hardware. Nu zijn gebruikersvriendelijke tools beschikbaar (ook in de cloud). U hoeft niet meer te coderen of kennis te hebben van complexe algoritmes. Via de tools kun je snel een test doen (spotcheck) welke vrij beschikbare algoritmes het meest geschikt is voor uw voorspelling of data.

    Webinar Introductie AI en Machine Learning
    Webinar Introductie AI en Machine Learning

    Cursusduur Webinar Introductie AI en Machine Learning

    Deze introductie AI en Machine Learning training wordt geleverd in een sessie van 4 uur.

    Prijs

    De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training. Voor meer informatie of een offerte, kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

    • Webinar – Remote/online:      345,00 Euro per student (met Skype of Zoom)

    Cursus data Webinar – remote/online

    U bent live verbonden met de docent met Zoom/Skype vanaf een locatie die u uitkomt.

    LET OP: Er worden op dit moment meer data ingepland! Neem contact met ons op: klik hier of vul het formulier in onderaan deze pagina.

    Sessie 1

    24-03-2021, locatie: online (Skype of Zoom)

    Sessie 2

    16-06-2021, locatie: online (Skype of Zoom).

    Tijden in overleg met de deelnemers.

    U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

    Deze introductie Webinar AI en Machine Learning training wordt ook geleverd via onze partner Global Knowledge, code training GKAIML.

    Voorkennis

    Doelgroep

    Voor iedere professional die wil starten met een AI en ML project.


    Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

      Uw naam (verplicht)

      Uw emailadres (verplicht)

      Uw telefoon nummer (optioneel)

      Uw bericht

      [recaptcha]

       

      Webinar IT Essentials (voor niet IT’ers)

      (English) Join from home or any location that suits you: the basics of IT including security and the latest trends

      Dit is een Webinar: interactief, live verbonden met de docent met Zoom of Skype vanaf thuis of een locatie die u uitkomt.

      We kunnen tegenwoordig niet zonder IT. IT is essentieel voor een modern bedrijf en IT heeft een grote invloed op ons dagelijks leven.

      De inhoud van deze training is gelijk aan de klassikale versie, zie hier voor de complete omschrijving en agenda.

      IT’ers zijn geneigd te spreken in hun eigen “taal”, waardoor het moeilijk te begrijpen is waar het over gaat. Dat kan behoorlijk frustrerend zijn. In deze IT Essentials training leert u de “taal” en terminologie van IT professionals.

      Webinar IT Essentials (voor niet IT'ers)
      Webinar IT Essentials (voor niet IT’ers)

      Deze webinar IT essentials verklaart de basis van Informatie Technologie: van ruwe data naar informatie, van applicaties / software tot en met infrastructuur / middleware. De laatste trends in IT zoals Cloud, Big Data en Iot (Internet of Things) worden toegelicht.

      U ontvangt tijdens de training een soft copy van het cursusmateriaal en als handig naslagwerk een begrippenlijst en best practices voor applicatie design.

      Cursusduur Webinar IT essentials

      Deze Webinar bestaat uit 4 dagdelen OF uit twee dagen. Zie de planning hieronder.

      Prijs

      De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training.

      Deze training kunt u ook volgen via onze partner Global Knowledge.

      • Webinar:                                      1595.00 Euro per student (met Skype of Zoom)

      Cursus Data Webinar IT essentials

      U bent live verbonden met de docent met Zoom/Skype vanaf u locatie die u uitkomt.

      LET OP: Er worden op dit moment meer data ingepland! Neem contact met ons op: klik hier of vul het formulier in onderaan deze pagina.

      Serie 1

      Startdatum 13-01-2021 – einddatum 22-01-2021, virtueel (webinar)

      • Deel 1: 13-01-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 2: 15-01-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 3: 20-01-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 4: 22-01-2021 van 09:00 tot 13:00

      Serie 2

      Startdatum 10-03-2021 – einddatum 19-03-2021, Virtueel (webinar)

      • Deel 1: 10-03-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 2: 12-03-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 3: 17-03-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 4: 19-03-2021 van 09:00 tot 13:00

      Serie 3

      Startdatum 02-06-2021 – einddatum 11-06-2021, Virtueel (webinar)

      • Deel 1: 02-06-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 2: 04-06-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 3: 09-06-2021 van 09:00 tot 13:00
      • Deel 4: 11-06-2021 van 09:00 tot 13:00

      U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

      Deze IT Essentials Training wordt ook geleverd via onze partner Global Knowledge, code training GKITESS.

      eLearning of blended learning

      Start nu, waar u wilt, wanneer uw wilt, met onze App.

      Deze training wordt ook als eLearning aangeboden: studeer wanneer en waar u wilt. Op ons eLearning platform krijgt u deze training aangeboden in de vorm van een ruim aantal filmpjes afgewisseld met (optionele) vragen.

      Eventueel kunt u de eLearning module combineren met een Skype of Zoom sessie (blended).

      U kunt de eLearning module starten met uw browser (Edge, Chrome etc.) op uw desktop, laptop of met een App op ieder apparaat.

      E-Learning
      E-Learning

      Voorkennis

      • Geen

      Doelgroep

      Niet IT’ers of iedereen die nauw samenwerkt met IT’ers en meer technische kennis nodig hebben. Denk aan: business managers, product owners, auditors, financial controllers etc.


      Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

        Uw naam (verplicht)

        Uw e-mail (verplicht)

        Uw telefoon nummer (optioneel)

        Uw bericht

        [recaptcha]

         

        IT essentials Training

        Voor alle doelgroepen: grote IT afdelingen, MKB en voor thuis

        We kunnen tegenwoordig niet zonder IT. IT is onmisbaar voor veel grote bedrijven, maar ook essentieel voor het midden en klein bedrijf. Dat niet alleen: IT is van grote invloed op ons dagelijks leven.

        IT is een enorm groot vakgebied met eigen terminologie, eigen organisatie, eigen functies en rollen. Om die reden bieden we twee IT essentials trainingen:

        1. IT essentials voor niet IT’ers
        2. IT essentials voor MKB
        3. IT essentials voor Thuis

        De eerste training is bedoeld voor degenen die met een grote IT afdeling te maken hebben, te maken hebben met veel verschillende software pakketten en waarschijnlijk zelf software (laten) bouwen. Denk aan banken, verzekeraars, telecom bedrijven, maar eigenlijk ieder groot bedrijf heeft een grote IT afdeling.

        De tweede training is bedoeld voor het midden en klein bedrijf die te maken hebben met een beperkt aantal software pakketten en zelf geen software bouwen. Maar die net zo goed moeten kunnen vertrouwen op IT en met dezelfde bedreigingen te maken hebben als de grote IT bedrijven.

        De derde training is bedoeld voor iedereen die:

        • wil begrijpen hoe een computer werkt en hoe het internet werkt
        • zijn computer en gegevens wil beschermen tegen virsussen en hackers
        • zijn privacy beter wil beschermen op het internet

        De verschillen tussen de drie trainingen zijn weergegeven in de volgende tabel:

        IT essentials
        IT essentials verschillen

        IT essentials training MKB

        helpt u uw IT efficiënt en veilig in te zetten, helpt bij u bij de keuze van nieuwe software, voorkom verlies van data

        Of u nu een klein of middelgroot bedrijf heeft, zonder IT kan uw bedrijf niet groeien en waarschijnlijk niet functioneren. Deze IT essentials training MKB helpt u uw IT efficiënt en veilig in te zetten, helpt u bij de keuze van nieuwe software, helpt u bij het voorkomen van problemen met IT zoals het verlies van data of erger (denk aan ransomware). Deze IT essentials training voor MKB zorgt dat u de juiste vragen kunt stellen als u een IT bedrijf of adviseur wilt inhuren.

        IT essentials training MKB
        IT essentials training voor MKB

        U gebruikt waarschijnlijk een IT systeem voor uw klanten administratie, de boekhouding, beheer van uw website, reclame uitingen (SEO) etc. etc. U moet u zelf de vraag stellen hoeveel schade uw bedrijf oploopt als deze systemen niet meer functioneren, of wat het u kost als u bijvoorbeeld uw klanten database kwijt raakt…

        Er is ook een uitgebreide versie van deze training beschikbaar, de verschillen vindt u hier op een rijtje.

        Deze IT essentials training MKB geeft antwoord op vragen als:

        • Waar moet ik op letten als ik software aanschaf? Welke eisen moet ik in het contract (of SLA) opnemen?
        • Wat is een netwerk, een firewall, een server?
        • Moet de software in de cloud draaien of lokaal? Wat is de cloud eigenlijk?
        • Hoe voorkom ik dat een hacker mijn data steelt of blokkeert?
        • Hoe kan ik het beste mijn data beveiligen en een backup maken?
        • Wat betekent de nieuwe privacywet AVG voor mijn bedrijf?
        • Hoe zorg ik dat mijn software up-to-date is?
        • Hoe kan ik zorgen dat de verschillende pakketten met elkaar “kunnen praten”
        • Met welke moderne digitale middelen kan ik reclame maken?

        U ontvangt tijdens de training een soft copy van het cursusmateriaal en als handig naslagwerk een begrippenlijst en een checklist voor de aanschaf van software/inhuur van IT.

        Cursusduur IT essentials training MKB

        De klassikale (en webinar) training wordt geleverd in 1  dag. Zie de planning hieronder.

        Prijs

        De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training.

        Voor een training op locatie kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

        • Klassikaal:                                  595,00 Euro per student
        • Webinar:                                     395.00 Euro per student (met Skype of Zoom)

        Cursus Data klassikale training

        Sessie 1

        20-04-2020, van 09:00 tot 17:00, locatie Nieuwegein

        Session 2

        08-06-2020, van 09:00 tot 17:00, locatie Nieuwegein

        Voorkennis

        • Geen.

        Doelgroep

        MKB, niet IT’ers.

        Agenda IT essentials training MKB

        • IT basis termen en principes behandeld (Server, netwerk, IP adres, firewall, database, batch – online etc.)
        • de Cloud. Wat zijn de voordelen van de Cloud? Wanneer moet ik NIET kiezen voor de Cloud?
        • Backup / restore en hoog beschikbaarheid (RTO recovery time objective)
        • Software eisen: performance, onderhoudbaarheid etc.
        • IT security essentials: authenticatie, MFA (multi factor authenticatie), encryptie/SSL, patch management, netwerksegmentatie, virus scanners
        • De nieuwe privacy wetgeving: gevolgen voor uw bedrijf
        • Digitale reclame middelen: SEO (Search Engine Optimalisatie)
        • Checklist aanschaf / inhuur IT

        Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

          Uw naam (verplicht)

          Uw emailadres (verplicht)

          Uw telefoon nummer (optioneel)

          Uw bericht

          [recaptcha]

           

          Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML)

          Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) zijn uitstekende voorbeelden van disruptive innovationInnovatie is de drijfveer voor een succesvolle onderneming.

          AI en ML zijn toepasbaar in bijna iedere organisatie. De tijd dat enorme investeringen nodig waren om te beginnen met een AI / ML project is voorbij. Maar er bestaat een hardnekkig idee dat AI en ML alleen uitgevoerd kan worden met experts van Harvard en dat er aanzienlijke investeringennodig zijn: in kennis, in hardware en in software.

          Met de opkomst van AI first bedrijven als Google, AWS en Azure die kant en klare ML modellen en tools aanbieden, en de toename van slimme, AI enabled edge devices zal de vraag naar AI en ML trainingen alleen maar toenemen.

          De Web Infra Academy biedt verschillende AI en ML trainingen:

          De Web Infra Academy is een deelnemer van NL AI Coalitie. De NL AIC is een publiek-privaat samenwerkingsverband waarbij overheid, bedrijfsleven, onderwijs- en onderzoeksinstellingen en maatschappelijke organisaties zich inzetten om AI-ontwikkelingen in Nederland te versnellen.

          Masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg

          (English) The essential principles of Machine Learning and Data Science for healthcare including the latest tools

          Deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg biedt medisch specialisten en IT specialisten de noodzakelijke kennis om te beginnen met Artificial intelligence (AI) en Machine Learning (ML).

          In de gezondheidszorg is Machine Learning een van de meest veelbelovende en  innoverende technologieën. AI en ML technologieën hebben een enorme vooruitgang geboekt de laatste jaren, onder invloed van de cloud, big data en IoT.  Indien op de juiste manier geïmplementeerd, stelt het zorg verleners in staat betere diagnoses te stellen, betere zorg te bieden voor de patiënt en de toegang tot de gezondheidszorg te verbeteren.

          In een AI en ML project is het essentieel dat de domein expert (degene met kennis van de materie / data, b.v. de medisch specialist) nauw samenwerkt met de data scientists en de IT specialisten. Onze AI en ML trainingen zijn specifiek voor domein experts en IT specialisten ontwikkeld.

          Een van de doelen is de besluitvorming van een medisch specialist te verbeteren. Het is belangrijk te realiseren dat een AI of ML algoritme NIET de beslissing neemt. Een AI stelt een medisch specialist in staat, door het bieden van extra informatie, om sneller en accurater een diagnose te stellen. Ondanks het enthousiasme en optimisme van de leveranciers (Google, IBM, Amazon, Azure etc.) staat AI en ML op veel gebieden nog in de kinderschoenen. Daarom moeten we de AI en ML tools als ondersteunend zien en niet als zelfstandig beslissende entiteiten: keep the human in the loop.

          En AI / ML in de gezondheidszorg is bij uitstek een voorbeeld van Friendly AI: Uit een artikel van de Global Health Privacy Summit ‘Artificial intelligence and Ethics’:

          There are between 400 million and 2 billion people who don’t have access to healthcare or sanitized facilities. Whether it’s to lower the costs of healthcare or whether it’s to literally make healthcare ubiquitous so that all of humanity can participate in the opportunity to receive care, machine learning is somehow essential to this.

          Een paar voorbeelden van toepassingen van AI en ML die behandeld worden in deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg:

          • Ondersteuning van klinische beslissing en Predictive Analytics: het identificeren en adresseren van risico’s, het genereren van patient specifieken beoordelingen en aanbevelingen.
          • Medical ImagingMachine learning kan het vermogen van medisch specialisten vergroten bij het snel identificeren van veranderingen en afwijkingen in foto’s en scans waardoor potentieel sneller en eerder een diagnose gesteld kan worden.
          • Stem-naar-tekst vertaling/ NLP:  Natural language processing (NLP) kan de intake van een patient en het aanmaken van het elektronisch patiënten dossier vereenvoudigen en er voor zorgen dat de data accurater en up-to-date is
          • Cybersecurity: IT Bedreigingen van virussen en ransomware zijn aan de orde van de dag. Het beschermen van patiënt data en privacy zijn van groot belang voor een zorginstelling. Intelligente, zelflerende algoritmes kunnen een doorslaggevende rol spelen bij het voorkomen van een data lek of het bestrijden van computer virussen.

          In deze training leert u de essentiële  principes van Machine Learning en Data Science. De meest populaire tools (Dataiku, AzureML, etc.) worden besproken, die u in staat stellen een ML project te starten. U leert de specifieke zorgpunten en mogelijkheden van AI en ML in een gezondheidszorginstelling.

          Deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg beantwoordt vragen als;

          • Wat is AI, ML en Deep Learning?
          • Welke AI en ML oplossingen zijn nu al beschikbaar in de gezondheidszorg?
          • Waarom is nu het moment om te starten met een AI / ML project?
          • Wat zijn de eerste stappen in een AI/ML project?
          • Wat is data governance in de gezondheidszorg, hoe kan ik mijn data beveiligen en hoe kan ik mijn (big) data efficiënt gebruiken?
          • Hoe maak ik van Big data Smart data in de gezondheidszorg?
          • Wat zijn de meest populaire algoritmes en hoe kan ik een algoritme of ML model evalueren of een score toekennen?
          • Welke tools zijn beschikbaar?
          • Wat zijn de gevaren en valkuilen van AI en ML?
            • Wat is bias?
            • Hoe moet een “black box” voorkomen worden?
          • Wat zijn de ethische en juridische zorgpunten?

          Na het volgen van deze training kunt u direct beginnen met AI / Ml en heeft u de kennis om AI / ML technologie in uw organisatie in te passen. U ontvangt referenties (boeken, trainingen, links) om uw kennis verder uit te bouwen.

          Een uitgebreide agenda vindt u onderaan deze pagina.

          Ongeduldig? Lees het uitstekende rapport van de Britse NHSx:  Artificial Intelligence: How to get it right. Putting policy into practice for safe data-driven innovation in health and care.

          Masterclass AI and Machine Learning for healthcare
          Masterclass AI and Machine Learning for healthcare

          Trainings methode

          Deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg is beschikbaar in de volgende formats:

          • Klassikale training (gepland in Nederland en Belgie of op locatie).
          • Webinar: Online classroom / virtual classroom: u kunt online, live, deze training bijwonen vanaf iedere locatie ter wereld via Skype of Zoom.

          Een E-learning module (zoals beschikbaar voor onze IT Essentials voor niet-IT’ers) is in ontwikkeling.

          Cursusduur

          Twee en een halve dag.

          Prijs

          De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student of per training.

          Voor een training op locatie kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

          • Klassikaal:           1495,00 Euro per student
          • Remote/online:  1095.00 Euro per student (met Skype of Zoom)
          • E-learning:            in ontwikkeling
          • Blended:                in ontwikkeling

          Cursus data klassikale training

          Serie 1

          Startdatum 15-06-2020 – einddatum 17-06-2020, locatie Nieuwegein

          Serie 2

          Startdatum 23-09-2020 – einddatum 25-09-2020, locatie Nieuwegein

          Cursus data remote/online

          Serie 1

          Startdatum 29-06-2020 – einddatum 01-07-2020, locatie: online (Skype of Zoom)

          Begin- en eindtijd in overleg met de deelnemers.

          Serie 2

          Startdatum 30-09-2020 – einddatum 02-10-2020, locatie: online (Skype of Zoom)

          Begin- en eindtijd in overleg met de deelnemers.

          U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

          Prerequisites

          • Geen.

          Target audience

          Medisch specialisten, managers in de gezondheidszorg, IT’ers in de gezondheidszorg.

          Agenda masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg

          Dag 1

          • Examples of applied Machine Learning in healthcare
          • What is AI en Machine Learning?
          • History of AI and Machine Learning
          • Terminology AI and Machine Learning (Deep learning, General AI, Narrow AI, Friendly AI, Singularity etc.)
          • Why now: the 7 “key enablers”
          • Relationship Big Data, IoT and AI/Machine Learning
          • Exercise one: doing your first prediction using Dataiku
          • Essentials of Data Science:
            • the bell curve, standard deviation, Z-score etc.
            • Data governance: bringing data silo’s together, data formats healthcare (HL7 FHIR etc.)
            • Visualization
            • Feature engineering
            • Simpson’s paradox
          • Exercise two: data selection and feature engineering using Azure ML
          • The potential of AI and Machine Learning in healthcare
          • Basic methods for Machine Learning (supervised learning, unsupervised learning, deep learning etc.)

          Dag 2

          • The most popular Machine Learning algorithms
          • Exercise three: binomial classification
          • Training your model (K-fold cross test)
          • confusion matrix, Accuracy, precision, recall, ROC, UAC
          • Exercise four: predicting a value
          • R2 and scatter plots
          • Overfitting and regularization
          • Exercise five: clustering
          • Silhouette
          • Variable importance: RFM
          • Natural Language Processing (NLP)
          • Types of data: matrix, images-tensors, text-corpus
          • Word frequency, Topic modelling, sentiment analysis

          Dag 3

          • Neural networks
          • Exercise six: image recognition
          • Convolutional neural networks
          • The most popular tools for Machine Learning
          • AutoML
          • Risks and ethics of AI and Machine Learning (Bias)
          • Data security: GDPR, depersonalization/masking, encryption and MFA
          • How do I start a successful Machine Learning project
          • How do I incorporate Machine Learning in my organization
          • Resources for learning

          Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

            Uw naam (verplicht)

            Uw emailadres (verplicht)

            Uw telefoon nummer (optioneel)

            Uw bericht

            [recaptcha]

             

            eLearning, Webinar en Blended

            Een gebruikersvriendelijk LMS, multi-device en met integratie mogelijkheden

            De Web Infra Academy biedt webinars, eLearning modules, klassikale trainingen en  Blended learning.

            Het verschil tussen eLearning en een webinar is dat eLearning niet interactief is en een webinar wel.

            Een eLearning module bestaat uit een serie filmpjes (ieder ongeveer 10 minuten) en optionele vragen: u kunt studeren waar u wilt, wanneer u wilt. Er is een App beschikbaar voor uw telefoon of tablet of laptop. De eLearning modules van de Web Infra Academy draaien op een state of the art learn Management System(LMS). U ontvangt een soft copy van het gebruikte materiaal (inclusief links). Klik hier om direct naar ons eLearning platform te gaan. Of bekijk hier een voorproefje op YouTube!

            Tijdens een webinar bent u live verbonden met de docent met uw browser (Edge, Chrome etc.) en een tool als Zoom of Skype. Deze tools kunt u gratis downloaden. Blended wil zeggen een combinatie van b.v. een eLearning module en een Zoom/Skype sessie of klassikale sessie.

            De volgende trainingen zijn beschikbaar als eLearning module:

            Webinar IT Essentials

            Ons E-Learning platform is zeer gebruikersvriendelijk en biedt ondersteuning voor:

            • multi-device: er is een App beschikbaar voor iOS en Android
            • Integratie met het intranet van bedrijven (met eigen look en feel)
            • Interactie tussen de deelnemers
            • verschillende vraagvormen
            • online beschikbare certificaten

            Blended Learning

            De online trainingen kunnen gecombineerd worden met een klassikale sessie of een Zoom, Skype of Microsoft Teams meeting. Neem contact met ons op voor meer informatie.

            Introductie AI en Machine Learning training

            Waarom is nu het moment te beginnen met ML? Dit is een kickstart voor iedereen: essentials, resources en tools

            Deze introductie AI en Machine Learning training is een kickstart voor iedereen die wil beginnen met Machine Learning.

            Deze training is beschikbaar klassikaal en als webinar, live verbonden met de docent met Skype of Zoom. Deze webinar is ook onderdeel van onze Masterclass Digitale Transformatie.

            Voor zowel business als IT is Machine Learning misschien wel de meest spannende en innovatieve ontwikkeling van het moment. U leert waarom het juist nu gemakkelijk is te beginnen met Machine Learning.

            In deze training leert u de basis principes van Machine Learning en Data Science. U leert welke tools en middelen beschikbaar zijn waardoor u of uw medewerkers direct aan de slag kunnen. Deze training is geschikt voor DevOps engineers maar ook business en IT managers.

            Jaren was Machine Learning alleen weggelegd voor specialisten van b.v. Harvard. Er was een enorme investering nodig om te starten met een Machine Learning project, in kennis en in hardware. Nu zijn de complexe algoritmes beschikbaar in breed verspreide specificaties (code libraries) en er zijn gebruikersvriendelijke (grafische/visuele interfaces) tools beschikbaar in de cloud. Bijvoorbeeld Azure Machine Learning(ML), AWS Sagemaker, IBM Watson etc.

            Innovatie is de drijfveer voor een succesvolle onderneming. Steeds meer bedrijven kunnen nieuwe markten aanboren door slim gebruik te maken van de data en informatie die verborgen zit in de organisatie. Denk aan een bedrijf als Lely die begon met agrarische automatisering (mest robots etc.) en zich vervolgens realiseerde dat de data die de machines verzamelden een enorme meerwaarde kunnen bieden. Of een bedrijf als Lufthansa die nu zijn data (verzameld in de lucht) verkoopt aan weerstations…

            In IT is “adaptive” het buzzword.

            Of het nu gaat om het wapenen tegen geavanceerde bedreigingen (Advanced Persistent Threat, APT) of het beheer van honderden applicaties (Microservices en containers als Docker), een dynamische oplossing (denk aan UEBA of Self Healing) is meer een noodzaak dan een deugd.

            Door de IoT is de hoeveelheid beschikbare data enorm toegenomen en dat zal de komende jaren alleen maar verder toenemen. Gecombineerd met goedkope storage in de Cloud, gebruikersvriendelijke tools en IT-specialisten die in korte tijd opgeleid kunnen worden is nu het moment te beginnen met Machine Learning, voordat de concurrentie u te snel af is.

            Na het volgen van deze AI en Machine Learning training heeft u de nodige basiskennis van Machine Learning en weet u welke middelen beschikbaar zijn om direct met een Machine Learning project te starten. Bovendien worden referenties (boeken, trainingen, online resources) geboden zodat u zich verder kan verdiepen in Machine Learning.

            De agenda van deze training vindt u aan het einde van deze pagina.

            Introductie AI en Machine Learning training

            Cursusduur

            Deze introductie AI en Machine Learning training wordt geleverd in een sessie van 4 uur.

            Prijs

            De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training. Voor meer informatie of een offerte, kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

            • Klassikaal:                                    495,00 Euro per student
            • Webinar – Remote/online:      345,00 Euro per student (met Skype of Zoom)
            • E-learning                                     in ontwikkeling
            • Blended                                         in ontwikkeling

            Cursus Data webinar / klassikale training

            • 28-09-2022, classroom/virtual
            • 07-12-2022, classroom/virtual
            • 10-03-2023, classroom/virtual
            • 03-07-2023, classroom/virtual

            Tijden in overleg met de deelnemers.

            U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

            Deze introductie AI en Machine Learning training wordt ook geleverd via onze partner Global Knowledge, code training GKAIML.

            Voorkennis

            Doelgroep

            Business managers, IT managers, architecten en designers, DevOps engineers, IT specialisten

            Agenda Introductie AI en Machine Learning training

            • Wat is AI en Machine Learning?
            • Geschiedenis van AI en Machine Learning
            • Terminologie AI en Machine Learning (Deep learning, General AI, Narrow AI, Singularity etc. etc)
            • Waarom juist nu: de 7 “key enablers”
            • De relatie tussen Big Data, IoT en AI/Machine Learning
            • Basiskennis Data Science
            • De potentie van AI en Machine Learning
            • Basistechnieken voor Machine Learning (supervised, unsupervised etc.)
            • Welke code libraries zijn beschikbaar voor de verschillende Machine Learning technieken
            • Welke tools zijn beschikbaar voor Machine Learning
            • Praktijkvoorbeelden van Machine Learning
            • Hoe kan ik Machine Learning toepassen in mijn organisatie
            • Risico’s en ethiek van AI en Machine Learning
            • Resources for learning

            Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

              Uw naam (verplicht)

              Uw emailadres (verplicht)

              Uw telefoon nummer (optioneel)

              Uw bericht

              [recaptcha]