naar contact

IT essentials Training

Voor alle doelgroepen: grote IT afdelingen, MKB en voor thuis

We kunnen tegenwoordig niet zonder IT. IT is onmisbaar voor veel grote bedrijven, maar ook essentieel voor het midden en klein bedrijf. Dat niet alleen: IT is van grote invloed op ons dagelijks leven.

IT is een enorm groot vakgebied met eigen terminologie, eigen organisatie, eigen functies en rollen. Om die reden bieden we twee IT essentials trainingen:

  1. IT essentials voor niet IT’ers
  2. IT essentials voor MKB
  3. IT essentials voor Thuis

De eerste training is bedoeld voor degenen die met een grote IT afdeling te maken hebben, te maken hebben met veel verschillende software pakketten en waarschijnlijk zelf software (laten) bouwen. Denk aan banken, verzekeraars, telecom bedrijven, maar eigenlijk ieder groot bedrijf heeft een grote IT afdeling.

De tweede training is bedoeld voor het midden en klein bedrijf die te maken hebben met een beperkt aantal software pakketten en zelf geen software bouwen. Maar die net zo goed moeten kunnen vertrouwen op IT en met dezelfde bedreigingen te maken hebben als de grote IT bedrijven.

De derde training is bedoeld voor iedereen die:

  • wil begrijpen hoe een computer werkt en hoe het internet werkt
  • zijn computer en gegevens wil beschermen tegen virsussen en hackers
  • zijn privacy beter wil beschermen op het internet

De verschillen tussen de drie trainingen zijn weergegeven in de volgende tabel:

IT essentials
IT essentials verschillen

IT essentials training MKB

helpt u uw IT efficiënt en veilig in te zetten, helpt bij u bij de keuze van nieuwe software, voorkom verlies van data

Of u nu een klein of middelgroot bedrijf heeft, zonder IT kan uw bedrijf niet groeien en waarschijnlijk niet functioneren. Deze IT essentials training MKB helpt u uw IT efficiënt en veilig in te zetten, helpt u bij de keuze van nieuwe software, helpt u bij het voorkomen van problemen met IT zoals het verlies van data of erger (denk aan ransomware). Deze IT essentials training voor MKB zorgt dat u de juiste vragen kunt stellen als u een IT bedrijf of adviseur wilt inhuren.

IT essentials training MKB
IT essentials training voor MKB

U gebruikt waarschijnlijk een IT systeem voor uw klanten administratie, de boekhouding, beheer van uw website, reclame uitingen (SEO) etc. etc. U moet u zelf de vraag stellen hoeveel schade uw bedrijf oploopt als deze systemen niet meer functioneren, of wat het u kost als u bijvoorbeeld uw klanten database kwijt raakt…

Er is ook een uitgebreide versie van deze training beschikbaar, de verschillen vindt u hier op een rijtje.

Deze IT essentials training MKB geeft antwoord op vragen als:

  • Waar moet ik op letten als ik software aanschaf? Welke eisen moet ik in het contract (of SLA) opnemen?
  • Wat is een netwerk, een firewall, een server?
  • Moet de software in de cloud draaien of lokaal? Wat is de cloud eigenlijk?
  • Hoe voorkom ik dat een hacker mijn data steelt of blokkeert?
  • Hoe kan ik het beste mijn data beveiligen en een backup maken?
  • Wat betekent de nieuwe privacywet AVG voor mijn bedrijf?
  • Hoe zorg ik dat mijn software up-to-date is?
  • Hoe kan ik zorgen dat de verschillende pakketten met elkaar “kunnen praten”
  • Met welke moderne digitale middelen kan ik reclame maken?

U ontvangt tijdens de training een soft copy van het cursusmateriaal en als handig naslagwerk een begrippenlijst en een checklist voor de aanschaf van software/inhuur van IT.

Cursusduur IT essentials training MKB

De klassikale (en webinar) training wordt geleverd in 1  dag. Zie de planning hieronder.

Prijs

De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training.

Voor een training op locatie kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

  • Klassikaal:                                  595,00 Euro per student
  • Webinar:                                     395.00 Euro per student (met Skype of Zoom)

Cursus Data klassikale training

Sessie 1

20-04-2020, van 09:00 tot 17:00, locatie Nieuwegein

Session 2

08-06-2020, van 09:00 tot 17:00, locatie Nieuwegein

Voorkennis

  • Geen.

Doelgroep

MKB, niet IT’ers.

Agenda IT essentials training MKB

  • IT basis termen en principes behandeld (Server, netwerk, IP adres, firewall, database, batch – online etc.)
  • de Cloud. Wat zijn de voordelen van de Cloud? Wanneer moet ik NIET kiezen voor de Cloud?
  • Backup / restore en hoog beschikbaarheid (RTO recovery time objective)
  • Software eisen: performance, onderhoudbaarheid etc.
  • IT security essentials: authenticatie, MFA (multi factor authenticatie), encryptie/SSL, patch management, netwerksegmentatie, virus scanners
  • De nieuwe privacy wetgeving: gevolgen voor uw bedrijf
  • Digitale reclame middelen: SEO (Search Engine Optimalisatie)
  • Checklist aanschaf / inhuur IT

Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

    Uw naam (verplicht)

    Uw emailadres (verplicht)

    Uw telefoon nummer (optioneel)

    Uw bericht

    [recaptcha]

     

    Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML)

    Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) zijn uitstekende voorbeelden van disruptive innovationInnovatie is de drijfveer voor een succesvolle onderneming.

    AI en ML zijn toepasbaar in bijna iedere organisatie. De tijd dat enorme investeringen nodig waren om te beginnen met een AI / ML project is voorbij. Maar er bestaat een hardnekkig idee dat AI en ML alleen uitgevoerd kan worden met experts van Harvard en dat er aanzienlijke investeringennodig zijn: in kennis, in hardware en in software.

    Met de opkomst van AI first bedrijven als Google, AWS en Azure die kant en klare ML modellen en tools aanbieden, en de toename van slimme, AI enabled edge devices zal de vraag naar AI en ML trainingen alleen maar toenemen.

    De Web Infra Academy biedt verschillende AI en ML trainingen:

    De Web Infra Academy is een deelnemer van NL AI Coalitie. De NL AIC is een publiek-privaat samenwerkingsverband waarbij overheid, bedrijfsleven, onderwijs- en onderzoeksinstellingen en maatschappelijke organisaties zich inzetten om AI-ontwikkelingen in Nederland te versnellen.

    Masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg

    (English) The essential principles of Machine Learning and Data Science for healthcare including the latest tools

    Deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg biedt medisch specialisten en IT specialisten de noodzakelijke kennis om te beginnen met Artificial intelligence (AI) en Machine Learning (ML).

    In de gezondheidszorg is Machine Learning een van de meest veelbelovende en  innoverende technologieën. AI en ML technologieën hebben een enorme vooruitgang geboekt de laatste jaren, onder invloed van de cloud, big data en IoT.  Indien op de juiste manier geïmplementeerd, stelt het zorg verleners in staat betere diagnoses te stellen, betere zorg te bieden voor de patiënt en de toegang tot de gezondheidszorg te verbeteren.

    In een AI en ML project is het essentieel dat de domein expert (degene met kennis van de materie / data, b.v. de medisch specialist) nauw samenwerkt met de data scientists en de IT specialisten. Onze AI en ML trainingen zijn specifiek voor domein experts en IT specialisten ontwikkeld.

    Een van de doelen is de besluitvorming van een medisch specialist te verbeteren. Het is belangrijk te realiseren dat een AI of ML algoritme NIET de beslissing neemt. Een AI stelt een medisch specialist in staat, door het bieden van extra informatie, om sneller en accurater een diagnose te stellen. Ondanks het enthousiasme en optimisme van de leveranciers (Google, IBM, Amazon, Azure etc.) staat AI en ML op veel gebieden nog in de kinderschoenen. Daarom moeten we de AI en ML tools als ondersteunend zien en niet als zelfstandig beslissende entiteiten: keep the human in the loop.

    En AI / ML in de gezondheidszorg is bij uitstek een voorbeeld van Friendly AI: Uit een artikel van de Global Health Privacy Summit ‘Artificial intelligence and Ethics’:

    There are between 400 million and 2 billion people who don’t have access to healthcare or sanitized facilities. Whether it’s to lower the costs of healthcare or whether it’s to literally make healthcare ubiquitous so that all of humanity can participate in the opportunity to receive care, machine learning is somehow essential to this.

    Een paar voorbeelden van toepassingen van AI en ML die behandeld worden in deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg:

    • Ondersteuning van klinische beslissing en Predictive Analytics: het identificeren en adresseren van risico’s, het genereren van patient specifieken beoordelingen en aanbevelingen.
    • Medical ImagingMachine learning kan het vermogen van medisch specialisten vergroten bij het snel identificeren van veranderingen en afwijkingen in foto’s en scans waardoor potentieel sneller en eerder een diagnose gesteld kan worden.
    • Stem-naar-tekst vertaling/ NLP:  Natural language processing (NLP) kan de intake van een patient en het aanmaken van het elektronisch patiënten dossier vereenvoudigen en er voor zorgen dat de data accurater en up-to-date is
    • Cybersecurity: IT Bedreigingen van virussen en ransomware zijn aan de orde van de dag. Het beschermen van patiënt data en privacy zijn van groot belang voor een zorginstelling. Intelligente, zelflerende algoritmes kunnen een doorslaggevende rol spelen bij het voorkomen van een data lek of het bestrijden van computer virussen.

    In deze training leert u de essentiële  principes van Machine Learning en Data Science. De meest populaire tools (Dataiku, AzureML, etc.) worden besproken, die u in staat stellen een ML project te starten. U leert de specifieke zorgpunten en mogelijkheden van AI en ML in een gezondheidszorginstelling.

    Deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg beantwoordt vragen als;

    • Wat is AI, ML en Deep Learning?
    • Welke AI en ML oplossingen zijn nu al beschikbaar in de gezondheidszorg?
    • Waarom is nu het moment om te starten met een AI / ML project?
    • Wat zijn de eerste stappen in een AI/ML project?
    • Wat is data governance in de gezondheidszorg, hoe kan ik mijn data beveiligen en hoe kan ik mijn (big) data efficiënt gebruiken?
    • Hoe maak ik van Big data Smart data in de gezondheidszorg?
    • Wat zijn de meest populaire algoritmes en hoe kan ik een algoritme of ML model evalueren of een score toekennen?
    • Welke tools zijn beschikbaar?
    • Wat zijn de gevaren en valkuilen van AI en ML?
      • Wat is bias?
      • Hoe moet een “black box” voorkomen worden?
    • Wat zijn de ethische en juridische zorgpunten?

    Na het volgen van deze training kunt u direct beginnen met AI / Ml en heeft u de kennis om AI / ML technologie in uw organisatie in te passen. U ontvangt referenties (boeken, trainingen, links) om uw kennis verder uit te bouwen.

    Een uitgebreide agenda vindt u onderaan deze pagina.

    Ongeduldig? Lees het uitstekende rapport van de Britse NHSx:  Artificial Intelligence: How to get it right. Putting policy into practice for safe data-driven innovation in health and care.

    Masterclass AI and Machine Learning for healthcare
    Masterclass AI and Machine Learning for healthcare

    Trainings methode

    Deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg is beschikbaar in de volgende formats:

    • Klassikale training (gepland in Nederland en Belgie of op locatie).
    • Webinar: Online classroom / virtual classroom: u kunt online, live, deze training bijwonen vanaf iedere locatie ter wereld via Skype of Zoom.

    Een E-learning module (zoals beschikbaar voor onze IT Essentials voor niet-IT’ers) is in ontwikkeling.

    Cursusduur

    Twee en een halve dag.

    Prijs

    De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student of per training.

    Voor een training op locatie kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

    • Klassikaal:           1495,00 Euro per student
    • Remote/online:  1095.00 Euro per student (met Skype of Zoom)
    • E-learning:            in ontwikkeling
    • Blended:                in ontwikkeling

    Cursus data klassikale training

    Serie 1

    Startdatum 15-06-2020 – einddatum 17-06-2020, locatie Nieuwegein

    Serie 2

    Startdatum 23-09-2020 – einddatum 25-09-2020, locatie Nieuwegein

    Cursus data remote/online

    Serie 1

    Startdatum 29-06-2020 – einddatum 01-07-2020, locatie: online (Skype of Zoom)

    Begin- en eindtijd in overleg met de deelnemers.

    Serie 2

    Startdatum 30-09-2020 – einddatum 02-10-2020, locatie: online (Skype of Zoom)

    Begin- en eindtijd in overleg met de deelnemers.

    U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

    Prerequisites

    • Geen.

    Target audience

    Medisch specialisten, managers in de gezondheidszorg, IT’ers in de gezondheidszorg.

    Agenda masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg

    Dag 1

    • Examples of applied Machine Learning in healthcare
    • What is AI en Machine Learning?
    • History of AI and Machine Learning
    • Terminology AI and Machine Learning (Deep learning, General AI, Narrow AI, Friendly AI, Singularity etc.)
    • Why now: the 7 “key enablers”
    • Relationship Big Data, IoT and AI/Machine Learning
    • Exercise one: doing your first prediction using Dataiku
    • Essentials of Data Science:
      • the bell curve, standard deviation, Z-score etc.
      • Data governance: bringing data silo’s together, data formats healthcare (HL7 FHIR etc.)
      • Visualization
      • Feature engineering
      • Simpson’s paradox
    • Exercise two: data selection and feature engineering using Azure ML
    • The potential of AI and Machine Learning in healthcare
    • Basic methods for Machine Learning (supervised learning, unsupervised learning, deep learning etc.)

    Dag 2

    • The most popular Machine Learning algorithms
    • Exercise three: binomial classification
    • Training your model (K-fold cross test)
    • confusion matrix, Accuracy, precision, recall, ROC, UAC
    • Exercise four: predicting a value
    • R2 and scatter plots
    • Overfitting and regularization
    • Exercise five: clustering
    • Silhouette
    • Variable importance: RFM
    • Natural Language Processing (NLP)
    • Types of data: matrix, images-tensors, text-corpus
    • Word frequency, Topic modelling, sentiment analysis

    Dag 3

    • Neural networks
    • Exercise six: image recognition
    • Convolutional neural networks
    • The most popular tools for Machine Learning
    • AutoML
    • Risks and ethics of AI and Machine Learning (Bias)
    • Data security: GDPR, depersonalization/masking, encryption and MFA
    • How do I start a successful Machine Learning project
    • How do I incorporate Machine Learning in my organization
    • Resources for learning

    Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze masterclass AI en Machine Learning voor de gezondheidszorg, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

      Uw naam (verplicht)

      Uw emailadres (verplicht)

      Uw telefoon nummer (optioneel)

      Uw bericht

      [recaptcha]

       

      eLearning, Webinar en Blended

      Een gebruikersvriendelijk LMS, multi-device en met integratie mogelijkheden

      De Web Infra Academy biedt webinars, eLearning modules, klassikale trainingen en  Blended learning.

      Het verschil tussen eLearning en een webinar is dat eLearning niet interactief is en een webinar wel.

      Een eLearning module bestaat uit een serie filmpjes (ieder ongeveer 10 minuten) en optionele vragen: u kunt studeren waar u wilt, wanneer u wilt. Er is een App beschikbaar voor uw telefoon of tablet of laptop. De eLearning modules van de Web Infra Academy draaien op een state of the art learn Management System(LMS). U ontvangt een soft copy van het gebruikte materiaal (inclusief links). Klik hier om direct naar ons eLearning platform te gaan. Of bekijk hier een voorproefje op YouTube!

      Tijdens een webinar bent u live verbonden met de docent met uw browser (Edge, Chrome etc.) en een tool als Zoom of Teams. Blended wil zeggen een combinatie van b.v. een eLearning module en een Zoom/Skype sessie of klassikale sessie.

      De volgende trainingen zijn beschikbaar als eLearning module:

      Webinar IT Essentials

      Ons E-Learning platform is zeer gebruikersvriendelijk en biedt ondersteuning voor:

      • multi-device: er is een App beschikbaar voor iOS en Android
      • Integratie met het intranet van bedrijven (met eigen look en feel)
      • Interactie tussen de deelnemers
      • verschillende vraagvormen
      • online beschikbare certificaten

      Blended Learning

      De online trainingen kunnen gecombineerd worden met een klassikale sessie of een Zoom, Skype of Microsoft Teams meeting. Neem contact met ons op voor meer informatie.

      Masterclass Digitale Transformatie

      De laatste trends in IT. Digitale transformatie is noodzakelijk om relevant te blijven in deze nieuwe wereld.

      Deze Masterclass Digitale Transformatie behandelt de laatste technologische trends in IT. De snelle veranderingen in de IT vereisen dat u en uw medewerkers snel anticiperen voordat u achterloopt op de concurrentie.

      Deze training is volledig geüpdatet voor 2021!

      Deze webinar bestaat uit 5 sessies die u ook allemaal afzonderlijk kunt boeken:

      1. De laatste trends in software ontwikkeling: APIs, Microservices, Cloud-native en serverless
      2. De laatste trends in Cloud Computing: Hybrid Cloud, Distributed Cloud en Edge Computing
      3. De laatste trends in IT: Introductie AI en Machine Learning
      4. De laatste trends in IT security: Zero Trust Network Access (ZTNA), CARTA en SDP
      5. De laatste trends in Cloud security: CASB, SD-WAN en SASE

      De beschrijving en agenda van deze sessies kunt u vinden op de desbetreffende webpagina (klik op bovenstaande links).

      Deze training is beschikbaar klassikaal en als webinar, live verbonden met de docent met Skype of Zoom. Deze training wordt ook aangeboden door onze partner Global Knowledge, klik hier.

      De focus van deze training ligt op de technologieën die een digitale transformatie mogelijk maken. Digitale transformatie is noodzakelijk om relevant te blijven in deze nieuwe wereld.

      Masterclass Digitale Transformatie training
      Masterclass Digitale Transformatie

      Ervaringen deelnemers

      Lees enkele ervaringen van deelnemers van onze trainingen op de website van Springest.

      Trainings methode

      Deze Masterclass Digitale Transformatie is beschikbaar in de volgende formats:

      • Webinar: Online classroom / virtual classroom: u kunt online, live, deze training bijwonen vanaf iedere locatie ter wereld via Skype of Zoom.
      • Klassikale training (tot nader orde uitgesteld).

      Een E-learning module (zoals beschikbaar voor onze IT Essentials voor niet-IT’ers) is in ontwikkeling.

      Cursusduur

      Deze Masterclass Digitale Transformatie wordt geleverd in 5 sessies van ieder een dag.

      Prijs

      De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training.

      Voor een training op locatie kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

      • Klassikaal:           2395,00 Euro per student
      • Webinar:               2395.00 Euro per student (met Skype of Zoom)
      • eLearning:            Bepaalde sessies zijn beschikbaar als eLearning
      • Blended:                in ontwikkeling

      Cursus data klassikaal /webinar: remote/online

      De data van deze training Masterclass Digitale Transformatie kunt u vinden op de website van onze partner Skillsoft / Global Knowledge, klik HIER

      U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

      Voorkennis

      Doelgroep

      Business managers, IT managers, architecten en designers, DevOps engineers, IT specialisten

      Agenda Masterclass Digitale Transformatie

      Dagdeel 1

      Zie:  APIs, Microservices, Cloud-native en serverless

      Dagdeel 2

      Zie: Hybrid Cloud, Distributed Cloud en Edge Computing

      Dagdeel 3

      Zie:Introductie AI en Machine Learning

      Dagdeel 4

      Zie: Zero Trust Network Access (ZTNA), CARTA en SDP

      Dagdeel 5

      Zie: CASB, SD-WAN en SASE


      Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

        Uw naam (verplicht)

        Uw emailadres (verplicht)

        Uw telefoon nummer (optioneel)

        Uw bericht

        [recaptcha]

        Introductie AI en Machine Learning training

        Waarom is nu het moment te beginnen met ML? Dit is een kickstart voor iedereen: essentials, resources en tools

        Deze introductie AI en Machine Learning training is een kickstart voor iedereen die wil beginnen met Machine Learning.

        Deze training is beschikbaar klassikaal en als webinar, live verbonden met de docent met Skype of Zoom. Deze webinar is ook onderdeel van onze Masterclass Digitale Transformatie.

        Voor zowel business als IT is Machine Learning misschien wel de meest spannende en innovatieve ontwikkeling van het moment. U leert waarom het juist nu gemakkelijk is te beginnen met Machine Learning.

        In deze training leert u de basis principes van Machine Learning en Data Science. U leert welke tools en middelen beschikbaar zijn waardoor u of uw medewerkers direct aan de slag kunnen. Deze training is geschikt voor DevOps engineers maar ook business en IT managers.

        Jaren was Machine Learning alleen weggelegd voor specialisten van b.v. Harvard. Er was een enorme investering nodig om te starten met een Machine Learning project, in kennis en in hardware. Nu zijn de complexe algoritmes beschikbaar in breed verspreide specificaties (code libraries) en er zijn gebruikersvriendelijke (grafische/visuele interfaces) tools beschikbaar in de cloud. Bijvoorbeeld Azure Machine Learning(ML), AWS Sagemaker, IBM Watson etc.

        Innovatie is de drijfveer voor een succesvolle onderneming. Steeds meer bedrijven kunnen nieuwe markten aanboren door slim gebruik te maken van de data en informatie die verborgen zit in de organisatie. Denk aan een bedrijf als Lely die begon met agrarische automatisering (mest robots etc.) en zich vervolgens realiseerde dat de data die de machines verzamelden een enorme meerwaarde kunnen bieden. Of een bedrijf als Lufthansa die nu zijn data (verzameld in de lucht) verkoopt aan weerstations…

        In IT is “adaptive” het buzzword.

        Of het nu gaat om het wapenen tegen geavanceerde bedreigingen (Advanced Persistent Threat, APT) of het beheer van honderden applicaties (Microservices en containers als Docker), een dynamische oplossing (denk aan UEBA of Self Healing) is meer een noodzaak dan een deugd.

        Door de IoT is de hoeveelheid beschikbare data enorm toegenomen en dat zal de komende jaren alleen maar verder toenemen. Gecombineerd met goedkope storage in de Cloud, gebruikersvriendelijke tools en IT-specialisten die in korte tijd opgeleid kunnen worden is nu het moment te beginnen met Machine Learning, voordat de concurrentie u te snel af is.

        Na het volgen van deze AI en Machine Learning training heeft u de nodige basiskennis van Machine Learning en weet u welke middelen beschikbaar zijn om direct met een Machine Learning project te starten. Bovendien worden referenties (boeken, trainingen, online resources) geboden zodat u zich verder kan verdiepen in Machine Learning.

        De agenda van deze training vindt u aan het einde van deze pagina.

        Introductie AI en Machine Learning training

        Cursusduur

        Deze introductie AI en Machine Learning training wordt geleverd in een sessie van 4 uur.

        Prijs

        De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training. Voor meer informatie of een offerte, kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

        • Klassikaal:                                    495,00 Euro per student
        • Webinar – Remote/online:      345,00 Euro per student (met Skype of Zoom)
        • E-learning                                     in ontwikkeling
        • Blended                                         in ontwikkeling

        Cursus Data webinar / klassikale training

        • 28-09-2022, classroom/virtual
        • 07-12-2022, classroom/virtual
        • 10-03-2023, classroom/virtual
        • 03-07-2023, classroom/virtual

        Tijden in overleg met de deelnemers.

        U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.

        Deze introductie AI en Machine Learning training wordt ook geleverd via onze partner Global Knowledge, code training GKAIML.

        Voorkennis

        Doelgroep

        Business managers, IT managers, architecten en designers, DevOps engineers, IT specialisten

        Agenda Introductie AI en Machine Learning training

        • Wat is AI en Machine Learning?
        • Geschiedenis van AI en Machine Learning
        • Terminologie AI en Machine Learning (Deep learning, General AI, Narrow AI, Singularity etc. etc)
        • Waarom juist nu: de 7 “key enablers”
        • De relatie tussen Big Data, IoT en AI/Machine Learning
        • Basiskennis Data Science
        • De potentie van AI en Machine Learning
        • Basistechnieken voor Machine Learning (supervised, unsupervised etc.)
        • Welke code libraries zijn beschikbaar voor de verschillende Machine Learning technieken
        • Welke tools zijn beschikbaar voor Machine Learning
        • Praktijkvoorbeelden van Machine Learning
        • Hoe kan ik Machine Learning toepassen in mijn organisatie
        • Risico’s en ethiek van AI en Machine Learning
        • Resources for learning

        Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

          Uw naam (verplicht)

          Uw emailadres (verplicht)

          Uw telefoon nummer (optioneel)

          Uw bericht

          [recaptcha]



          IT Essentials Training

          Van PC naar server en de cloud, over software, API’s: begrijp je IT, inclusief cybersecurity

          Deze training is volledig vernieuwd, geactualiseerd en heeft een nieuwe naam gekregen. Klik op onderstaande link om direct naar de vernieuwde training te gaan.

          Klik hier om naar de vernieuwde training te gaan.

          We kunnen tegenwoordig niet zonder IT. IT is essentieel voor een modern bedrijf en IT heeft een grote invloed op ons dagelijks leven. Deze IT Essentials Training biedt u de broodnodige kennis om grip te krijgen op uw IT.

          Leer de basis van IT security en hoe u uzelf en uw bedrijf kunt beschermen tegen cyberdreigingen. Deze IT Essentials Training geeft u de controle over de IT beslissingen in uw bedrijf, b.v. bij de ontwikkeling van nieuwe software (APIs?) of bij keuze van een nieuw pakket/nieuwe software. U bent in staat mee te praten in discussies over IT en in staat IT professionals uit te dagen in design keuzes.

          Deze training is bedoeld voor Product Owners, helpdesk medewerkers, risk officers, (IT) inkoop medewerkers of (business) managers: iedereen die betrokken is bij de IT van de organisatie en meer technische kennis nodig heeft.

          Deze training is ook beschikbaar als een eLearning module die bestaat uit een serie filmpjes (GEEN opnames van klassikale training) en optionele vragen: u kunt studeren waar u wilt, wanneer u wilt. Er is een App beschikbaar voor uw telefoon of tablet of laptop. De eLearning modules van de Web Infra Academy draaien op een state of the art learn Management System(LMS). U ontvangt een soft copy van het gebruikte materiaal (inclusief links). Klik hier om direct naar ons eLearning platform te gaan.

          U kunt een uitgebreide agenda vinden aan het einde van deze pagina of bekijk onze agenda op YouTube.

          Er is ook een verkorte versie van deze training beschikbaar, de verschillen vindt u hier op een rijtje.

          Bedreigingen door virussen en gijzelsoftware zijn aan de orde van de dag. Hoe vaak ontvangt u phishing mails? U leert de essentials van cybersecurity en welke maatregelen noodzakelijk zijn. Hoe voorkomt u dat u uw kostbare data kwijtraakt?

          IT language
          IT language

          IT’ers zijn geneigd te spreken in hun eigen “taal”, waardoor het moeilijk te begrijpen is waar het over gaat. Dat kan behoorlijk frustrerend zijn. In deze IT Essentials training leert u de “taal” en terminologie van IT professionals.

          Deze IT essentials training verklaart de basis van Informatie Technologie: van ruwe data naar informatie, van applicaties / software tot en met infrastructuur / middleware. De laatste trends in IT zoals Cloud, Big Data en Iot (Internet of Things) worden toegelicht.

          Een gedetailleerde agenda vindt u onderaan deze pagina.

          Deze training is een uitstekende voorbereiding op de Masterclass Digitale Transformatie training.

          U ontvangt tijdens de training een soft copy van het cursusmateriaal en als handig naslagwerk een begrippenlijst en best practices voor applicatie design.

          Ervaringen deelnemers

          Lees enkele ervaringen van deelnemers van onze trainingen op de website van Springest.

          Cursusduur IT essentials training

          De klassikale (en webinar) training kan geleverd worden in 4 dagdelen of 2 hele dagen. Herhaling en retrospectie zorgen dat de opgedane kennis behouden blijft. Zie de planning hieronder.

          Prijs

          De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training.

          Voor een training op locatie kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.

          Deze training kunt u ook volgen via onze partner Global Knowledge.

          • Klassikaal:                                  1695,00 Euro per student (ex. BTW)
          • Webinar:                                      1595.00 Euro per student (met Skype of Zoom)
          • E-learning:                                  495,00 Euro (niet-interactief)
          • Blended:                                      679,00 Euro (E-learning plus 30 minuten Skype)

          Cursus Data Webinar / Klassikale training

          Voor de data van onze klassikale trainingen kunt u de website van onze partner Skillsoft / Global Knowledge raadplegen, klik HIER

          E-learning/online of blended learning

          Start nu, waar u wilt, wanneer uw wilt, met onze App.

          Deze training kan ook online gevolgd worden en gecombineerd worden met een klassikale sessie of uitgebreid worden met een Skype of Microsoft Teams meeting. U kunt de module starten met uw browser (Edge, Chrome etc.) op uw desktop, laptop of met een App op ieder apparaat.

          E-Learning
          E-Learning

          Voorkennis

          • Geen

          Doelgroep

          Iedereen die nauw samenwerkt met IT’ers en meer technische kennis nodig heeft. Denk aan: business managers, product owners, auditors, financial controllers etc.

          IT Essentials Training Agenda

          Module 1: Hardware, virtualisatie, Cloud, Scrum en DevOps

          In deze eerste module worden IT basis termen en principes behandeld. Wat is IT, wat is een computer of een server?  Wat is het verschil tussen software en middleware? Wat is Open Source en wat zijn de populaire Open Source oplossingen en wanneer kan ik deze toepassen?

          Zo goed als alle hardware is tegenwoordig gevirtualiseerd: door middel van software kunnen we hardware meerdere keren uitgeven/toekennen. U leert de impact van Virtualisatie op b.v. uw IT kosten en hoe virtualisatie een nieuw IT business model mogelijk maakte: de Cloud. Wat zijn de voordelen van de Cloud? Wanneer moet ik NIET kiezen voor de Cloud?

          IT essentials: hardware
          IT essentials: hardware

          De Agile/Scrum werkwijze is populair in IT en vervangt oude Waterval methodieken zoals Prince 2.  De basis principes van Agile en Scrum worden toegelicht. Welke rollen bestaan er, wat is een backlog? Niet alleen de voordelen maar ook de nadelen worden besproken. Wat zijn de kenmerken van DevOps? Begrippen als continuous delivery en continuous integration worden toegelicht.

          Module 2: Internet, Software ontwikkeling en integratie

          De voormalige CEO van Sun Microsystems zei: “Privacy, privacy, there is no privacy, get over it!”. In deze module wordt de basis werking van het internet uitgelegd, zoals IP adressen en tracking cookies.

          De meeste programma’s/software die tegenwoordig ontwikkeld worden zijn “web-based” (web applicaties): te benaderen door middel van een browser (Edge/Chrome b.v.). Door in detail de werking van een Web Applicatie uit te leggen leert u tegelijkertijd de basis van een netwerk en infrastructuur die nodig is om een Web Applicatie veilig en robuust (hoog beschikbaar) aan te bieden.

          De meest gebruikte programmeertalen worden toegelicht, in het bijzonder Java©. De laatste trends (b.v. Client-side ontwikkeling, Javascript) worden besproken.

          Het implementeren van nieuwe programmatuur in een bestaande omgeving (communicatie en data uitwisseling met bestaande software) is zeer kritisch voor een succesvolle implementatie en bepaalt in hoge mate de kosten (voor nu en later). Gebruikt de software standaard communicatie (http, messaging of File Transfer)?

          De belangrijkste ontwerp aspecten in software ontwikkeling worden bediscussieerd. De voordelen van het gebruik van standaarden zoals WebServices (REST API’s, SOAP en Microservices) , een Enterprise Service Bus(ESB) en Service Oriented Architecture (SOA) worden behandeld.

          Module 3: Resilience, Hoog Beschikbaarheid, databases, operationeel beheer en encryptie-SSL/TLS

          Hoe kan ik mijn IT robuust en resilient inrichten? Hoe kan ik problemen en incidenten in mijn IT omgeving voorkomen en snel oplossen? Wat is hoog beschikbaarheid precies? Moet ik Disaster Recovery (tweede Datacenter) inrichten en hoe werkt dat precies? Hoe zorg ik dat ik geen data verlies. Waarom hebben we een database (DBMS) als Oracle© en SQL Server© nodig? Natuurlijk zijn de antwoorden op deze vragen van grote invloed op de kosten van uw IT.

          Een belangrijk onderdeel van Hoog Beschikbaarheid is Operationeel beheer: hoe is monitoring ingericht (actief of passief)? Heeft u Service Management ingericht (incident- en changemanagement)?

          Omdat versleutelde data (SSL/TLS) onmisbaar is voor security van het internet, wordt dit onderwerp uitgebreid in deze sessie besproken.

          IT essentials Training - Encryptie
          IT Essentials Training – Encryptie

          Module 4: IT security essentials, het IoT, Big Data en Bitcoin (blockchain)

          De inrichting van uw IT security wordt bepaald door uw data. Hoe kritisch is de data voor uw bedrijf? De kenmerken van de data (privacy gevoelig?) bepalen welke maatregelen moeten worden genomen om de data veilig te stellen (backup) en te beschermen: alleen de juiste personen mogen de data lezen of veranderen. Een softwarepakket is slechts een middel om bij de data te komen…

          IT Essentials Training - Security
          IT Basis Training – Security

          Bedreigingen en virussen zijn aan de orde van dag. De belangrijkste bedreigingen worden besproken, zoals virussen, DDOS aanvallen, Man in the Middle attacks, Zero-day attacks, APT (Advanced Persistent Threat), OWASP top tien etc.

          Hoe bepaalt u welke security maatregelen afdoende zijn? Welke tools moeten gebruikt worden?

          In deze Module komen de laatste trends in IT aan de orde. Wat is “The Internet of Things” en welke mogelijkheden biedt het voor uw bedrijf? Wat is Big Data en waarom is dat zo belangrijk voor AI en Machine Learning? Wat zijn de populaire Open Source oplossingen en wanneer kan ik deze toepassen?

          Als laatste wordt uitgelegd hoe Bitcoin werkt. Hoe veilig is Bitcoin en hoe zorgt de Block Chain (en Transactie chain) dat u veilig digitaal geld kunt overmaken zonder gebruik te maken van een bank. Hoe kan ik Block Chain technologie toepassen op andere processen?


          Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier:

            Uw naam (verplicht)

            Uw e-mail (verplicht)

            Uw telefoon nummer (optioneel)

            Uw bericht

            [recaptcha]