AI Fundamentals Training
Machine Learning & Data Basis

de cursus

Begrijp hoe AI en Machine Learning écht werken — zonder hype.
Artificial Intelligence is overal, maar veel professionals missen een helder beeld van wat AI daadwerkelijk is — en wat het niet is.
Deze AI Fundamentals training biedt een praktische basis in AI en Machine Learning, van data en modellen tot real-world toepassingen.
Focus op fundamentals — niet op hype.

01     Voor wie is dit bedoeld?

Voor professionals die willen begrijpen hoe AI en Machine Learning écht werken — zonder dat ze een data science achtergrond nodig hebben.
Deze training is met name relevant als je:
• werkt in IT, architectuur, DevOps of product management
• betrokken bent bij data, analytics of digitale transformatie
• AI concepten wilt begrijpen om betere beslissingen te nemen
• van buzzwords naar echte kennis wilt gaan

Dit is een eendaagse training, ook beschikbaar als e-learning met 20+ compacte videolessen van ongeveer 8–10 minuten per stuk, zodat je in je eigen tempo kunt leren. . Let op: deze e‑learning bevat geen ondertiteling. Let op: deze e‑learning bevat geen ondertiteling.

Er is geen voorkennis van AI of Machine Learning vereist.
Basiskennis van IT-systemen is aanbevolen, maar de training is geschikt voor zowel technische als niet-technische professionals.

Find structure in the noise

Cursusagenda

Wat je leert in deze AI Fundamentals training

1. Introductie tot AI en Machine Learning

Begrijp wat Artificial Intelligence en Machine Learning zijn, hoe ze zich tot elkaar verhouden en waar ze worden toegepast.

2. AI begrippen en terminologie

Leer de belangrijkste concepten zoals intelligent agents, neural networks en verschillende definities van AI.

3. Hoe AI werkt: data, modellen en patronen

Ontdek hoe machines leren van data, patronen herkennen en voorspellingen doen met modellen.

4. Machine Learning technieken

Overzicht van supervised, unsupervised en reinforcement learning en wanneer je welke techniek gebruikt.

5. Data Science fundamentals

Begrijp de rol van data, features en labels en waarom datakwaliteit cruciaal is.

6. Van data naar waarde

Leer hoe het data science proces leidt tot inzichten en concrete acties.

7. Praktische AI use cases

Voorbeelden zoals aanbevelingssystemen, fraudedetectie en personalisatie.

8. Risico’s, bias en ethiek

Begrijp de beperkingen van AI en hoe bias en aannames impact hebben op uitkomsten.

9. AI in de praktijk

Wat is nodig om AI succesvol toe te passen: data, tooling, samenwerking en domeinkennis.

Prijzen

Klassikaal

klassikale training aanvragen
Deze klassikale training biedt een complete introductie tot AI en Machine Learning op een praktische en toegankelijke manier. De training richt zich op het begrijpen van concepten in plaats van programmeren, waardoor deze geschikt is voor zowel technische als niet‑technische professionals die een solide basis in AI willen opbouwen.
695 Euro

E-learning

e-learning
De e‑learning bestaat uit meer dan 20 beknopte videolessen van elk ongeveer 8–10 minuten, zodat je in je eigen tempo kunt leren. Let op : deze e‑learning bevat geen ondertiteling.






99 Euro
Beschikbaar via directe levering of via jouw preferred supplier.

Vertrouwd door 1000+ cursisten bij toonaangevende bedrijven wereldwijd.

Bekijk onze andere cursussen

Forrest path for maatwerk training

Maatwerk IT Training
Ontworpen voor jouw IT-omgeving

Ontwikkel training die aansluit op jouw IT-landschap, standaarden en organisatie
• Combineer bestaande expertise met jouw architectuur en technologieën
• Vergroot relevantie en adoptie met herkenbare praktijkvoorbeelden
• Bouw maatwerk klassikale trainingen voor teams, engineers, architecten, product owners en management
• Ontwikkel e-learning volledig afgestemd op jouw organisatie en richtlijnen
• Integreer learning in je intranet of LMS-omgeving
• Lever training in jouw huisstijl en terminologie
• Borg en schaal kennis binnen de organisatie via train-the-trainer

Golden network for SASE training

SASE Training
Van netwerk naar cloud security

Begrijp hoe netwerk en security samenkomen in moderne cloudomgevingen
• Leer de fundamenten van SASE architectuur en cloud-native security
• Verken SD-WAN, CASB en Zero Trust concepten in samenhang
Begrijp identity-driven en policy-based access control
• Leer hoe netwerken evolueren van MPLS naar software-defined architecturen
• Herken moderne uitdagingen zoals remote work, cloud adoption en complexiteit
Pas SASE principes toe op schaalbare en distributed systemen