Introductie AI en Machine Learning training
Deze introductie AI en Machine Learning training is een kickstart voor iedereen die wil beginnen met Machine Learning.
Deze training is beschikbaar klassikaal en als webinar, live verbonden met de docent met Skype of Zoom. Deze webinar is ook onderdeel van onze Masterclass Digitale Transformatie.
Voor zowel business als IT is Machine Learning misschien wel de meest spannende en innovatieve ontwikkeling van het moment. U leert waarom het juist nu gemakkelijk is te beginnen met Machine Learning.
In deze training leert u de basis principes van Machine Learning en Data Science. U leert welke tools en middelen beschikbaar zijn waardoor u of uw medewerkers direct aan de slag kunnen. Deze training is geschikt voor DevOps engineers maar ook business en IT managers.
Jaren was Machine Learning alleen weggelegd voor specialisten van b.v. Harvard. Er was een enorme investering nodig om te starten met een Machine Learning project, in kennis en in hardware. Nu zijn de complexe algoritmes beschikbaar in breed verspreide specificaties (code libraries) en er zijn gebruikersvriendelijke (grafische/visuele interfaces) tools beschikbaar in de cloud. Bijvoorbeeld Azure Machine Learning(ML), AWS Sagemaker, IBM Watson etc.
Innovatie is de drijfveer voor een succesvolle onderneming. Steeds meer bedrijven kunnen nieuwe markten aanboren door slim gebruik te maken van de data en informatie die verborgen zit in de organisatie. Denk aan een bedrijf als Lely die begon met agrarische automatisering (mest robots etc.) en zich vervolgens realiseerde dat de data die de machines verzamelden een enorme meerwaarde kunnen bieden. Of een bedrijf als Lufthansa die nu zijn data (verzameld in de lucht) verkoopt aan weerstations…
In IT is “adaptive” het buzzword.
Of het nu gaat om het wapenen tegen geavanceerde bedreigingen (Advanced Persistent Threat, APT) of het beheer van honderden applicaties (Microservices en containers als Docker), een dynamische oplossing (denk aan UEBA of Self Healing) is meer een noodzaak dan een deugd.
Door de IoT is de hoeveelheid beschikbare data enorm toegenomen en dat zal de komende jaren alleen maar verder toenemen. Gecombineerd met goedkope storage in de Cloud, gebruikersvriendelijke tools en IT-specialisten die in korte tijd opgeleid kunnen worden is nu het moment te beginnen met Machine Learning, voordat de concurrentie u te snel af is.
Na het volgen van deze AI en Machine Learning training heeft u de nodige basiskennis van Machine Learning en weet u welke middelen beschikbaar zijn om direct met een Machine Learning project te starten. Bovendien worden referenties (boeken, trainingen, online resources) geboden zodat u zich verder kan verdiepen in Machine Learning.
De agenda van deze training vindt u aan het einde van deze pagina.
Cursusduur
Deze introductie AI en Machine Learning training wordt geleverd in een sessie van 4 uur.
Prijs
De Web Infra Academy hanteert twee prijsmodellen: per student en per training. Voor meer informatie of een offerte, kunt u contact met ons opnemen met het formulier onderaan deze pagina.
- Klassikaal: 495,00 Euro per student
- Webinar – Remote/online: 345,00 Euro per student (met Skype of Zoom)
- E-learning in ontwikkeling
- Blended in ontwikkeling
Cursus Data webinar / klassikale training
- 28-09-2022, classroom/virtual
- 07-12-2022, classroom/virtual
- 10-03-2023, classroom/virtual
- 03-07-2023, classroom/virtual
Tijden in overleg met de deelnemers.
U kunt zich inschrijven via het contactformulier onderaan deze pagina.
Deze introductie AI en Machine Learning training wordt ook geleverd via onze partner Global Knowledge, code training GKAIML.
Voorkennis
- Geen. Als niet IT’er kunt u overwegen eerst de training IT Essentials voor niet-IT’ers te volgen.
Doelgroep
Business managers, IT managers, architecten en designers, DevOps engineers, IT specialisten
Agenda Introductie AI en Machine Learning training
- Wat is AI en Machine Learning?
- Geschiedenis van AI en Machine Learning
- Terminologie AI en Machine Learning (Deep learning, General AI, Narrow AI, Singularity etc. etc)
- Waarom juist nu: de 7 “key enablers”
- De relatie tussen Big Data, IoT en AI/Machine Learning
- Basiskennis Data Science
- De potentie van AI en Machine Learning
- Basistechnieken voor Machine Learning (supervised, unsupervised etc.)
- Welke code libraries zijn beschikbaar voor de verschillende Machine Learning technieken
- Welke tools zijn beschikbaar voor Machine Learning
- Praktijkvoorbeelden van Machine Learning
- Hoe kan ik Machine Learning toepassen in mijn organisatie
- Risico’s en ethiek van AI en Machine Learning
- Resources for learning
Als u vragen heeft over/of geïnteresseerd bent in deze cursus, kunt u contact met ons opnemen met onderstaand formulier: